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09 首页 >期刊导读 > 2011 > 09 >

基于次序二叉树SVM的矿井提升机制动系统故障诊断

作者: 王莹 [1] ; 高雅利 [2] ; 马建伟 [1]

关键词: 支持向量机故障诊断二叉树矿井提升机 support vector machine（SVM） fault diagnosis binary tree mine hoist

摘要：介绍几种传统的支持向量机（SVM）,提出了一种基于次序二叉树支持向量机的多类分类算法。该算法采用样本分布半径和分布距离估算各类别样本在高维特征空间中的分布情况,更精确地确定其在特征空间中的分类区域。利用该算法对提升机制动系统的故障诊断进行仿真分析,结果表明,该方法具有诊断速度快且故障识别率高的特点。

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基于次序二叉树SVM的矿井提升机制动系统故障诊断

作者: 王莹 [1] ; 高雅利 [2] ; 马建伟 [1]

关键词: 支持向量机 故障诊断 二叉树 矿井提升机 support vector machine（SVM） fault diagnosis binary tree mine hoist

关键词: 支持向量机故障诊断二叉树矿井提升机 support vector machine（SVM） fault diagnosis binary tree mine hoist