- · 中信重工举办2020年战略供应商和优秀供应商授牌大会[12/28]
- · 煤机装备智能化产业联盟在北京成立[12/25]
- · 山西已有80处综采工作面推进智能化建设[12/25]
- · 山能兖州煤业公司东滩矿积极开展“1+1”精准志愿活动[12/24]
- · 山能临矿集团永明煤矿:创新安全管理 实现“四零”目标[12/24]
- · 龙煤集团长协合同签订量达2535万吨[12/24]
- · 陕煤集团蒲白矿业首套智能综放设备完成联合试运转[12/23]
- · 中国矿业大学(北京)与内蒙古自治区政府签署战略合作协议[12/23]
凡向《矿山机械》投稿的作者,按有关法规,均被视为同意以下约定:
① 遵守有关出版法规和标准;
② 本刊所载论文和其它作品以及广告仅代表作者和广告主自己的观点和陈述;允许本刊对内容做删节和规范性修改。
③ 一律通过本刊网 ...
① 遵守有关出版法规和标准;
② 本刊所载论文和其它作品以及广告仅代表作者和广告主自己的观点和陈述;允许本刊对内容做删节和规范性修改。
③ 一律通过本刊网 ...
基于人工免疫粒子群算法的提升机卷筒优化
作者: 晋民杰 ; 赵福 ; 马朝选 ; 郭空斐 ; 冯振华
关键词: 提升机卷筒 人工免疫粒子群 全局优化
摘要:为了对提升机卷筒结构进行优化,通过人工免疫算法(AI)和粒子群算法(PSO)的结合形成人工免疫粒子群算法(AI—PSO),解决粒子群算法的早熟问题,增大了全局搜索能力。借助提升机卷筒质量的数学模型,以卷筒质量最轻为目标函数,分别应用PSO、AI—PSO对提升机卷筒进行优化。结果表明,AI—PSO优化速度更快,优化效果更好,可为提升机卷筒的设计提供参考。