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浮选过程精矿品位软测量技术的研究进展
作者: 任传成 [1,2] ; 杨建国 [1]
关键词: 精矿品位 软测量 浮选过程 回归分析 神经网络 支持向量机
摘要：精矿品位是反映浮选过程的一项重要经济技术指标，而在浮选过程中精矿品位一直难以得到快速精确的测量，从而影响着浮选过程的优化与控制。综述了近年来国内外对于浮选过程精矿品位软测量技术的研究现状，着重介绍了基于回归分析、神经网络和支持向量机等软测量建模方法，并对软测量技术在精矿品位预测中的应用前景进行了展望。