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基于SVMR的煤泥浮选智能优化控制系统研究
作者: 赵新华 [1] ; 王光辉 [2] ; 匡亚莉 [2] ; 祝学斌 [1,2] ; 梁华 [1,2]
关键词: SVMR 煤泥 浮选过程 智能优化控制
摘要：用支持向量机回归（SVMR）算法，建立了基于SVMR的浮选过程药剂添加量的预测模型，仿真结果表明，该药剂添加模型有较高的预测精度。针对工业浮选系统的复杂性，提出了优化的模糊自适应控制策略，保证了浮选过程控制系统运行的稳定性。建立了浮选过程智能控制系统的软件和硬件平台，在生产工况频繁变化的情况下，实现了浮选过程的自动控制。