新闻动态

投稿须知

凡向《矿山机械》投稿的作者，按有关法规，均被视为同意以下约定：
① 遵守有关出版法规和标准；
② 本刊所载论文和其它作品以及广告仅代表作者和广告主自己的观点和陈述；允许本刊对内容做删节和规范性修改。
③ 一律通过本刊网 ...

过刊浏览

06 首页 >期刊导读 > 2016 > 06 >

利用经验模态分解改进的CEEMD故障诊断方法

作者: 边杰

关键词: 互补集合经验模态分解经验模态分解故障诊断滚动轴承包络谱 complementary ensemble empirical mode decomposition（CEEMD） empirical mode decomposition fault diagnosis rolling bearing envelope spectrum

摘要：针对互补集合经验模态分解（CEEMD）方法在分解过程中会产生模态分裂的现象,提出了一种利用经验模态分解改进的CEEMD方法。由于经传统CEEMD方法分解得到的IMF分量并不能满足IMF分量的严格定义,将这些分量定义为预分解IMF分量,然后利用经验模态分解对这些预分解IMF分量重新分解,得到正确的IMF分量。为了验证改进CEEMD方法的有效性,将它用于仿真信号分解中。仿真结果表明,该方法可以有效消除传统CEEMD方法出现的模态分裂现象,分解结果更符合实际情况。将改进的CEEMD方法对真实轴承故障信号进行分解,结合包络谱分析,可以准确提取故障特征频率,从而实现对轴承故障的有效诊断。

上一篇：基于SolidWorks的矿用圆环链建模与分析
下一篇：陕西某磷矿综合回收试验研究

利用经验模态分解改进的CEEMD故障诊断方法

作者: 边杰

关键词: 互补集合经验模态分解 经验模态分解 故障诊断 滚动轴承 包络谱 complementary ensemble empirical mode decomposition（CEEMD） empirical mode decomposition fault diagnosis rolling bearing envelope spectrum

关键词: 互补集合经验模态分解经验模态分解故障诊断滚动轴承包络谱 complementary ensemble empirical mode decomposition（CEEMD） empirical mode decomposition fault diagnosis rolling bearing envelope spectrum