- · 中信重工举办2020年战略供应商和优秀供应商授牌大会[12/28]
- · 煤机装备智能化产业联盟在北京成立[12/25]
- · 山西已有80处综采工作面推进智能化建设[12/25]
- · 山能兖州煤业公司东滩矿积极开展“1+1”精准志愿活动[12/24]
- · 山能临矿集团永明煤矿:创新安全管理 实现“四零”目标[12/24]
- · 龙煤集团长协合同签订量达2535万吨[12/24]
- · 陕煤集团蒲白矿业首套智能综放设备完成联合试运转[12/23]
- · 中国矿业大学(北京)与内蒙古自治区政府签署战略合作协议[12/23]
凡向《矿山机械》投稿的作者,按有关法规,均被视为同意以下约定:
① 遵守有关出版法规和标准;
② 本刊所载论文和其它作品以及广告仅代表作者和广告主自己的观点和陈述;允许本刊对内容做删节和规范性修改。
③ 一律通过本刊网 ...
① 遵守有关出版法规和标准;
② 本刊所载论文和其它作品以及广告仅代表作者和广告主自己的观点和陈述;允许本刊对内容做删节和规范性修改。
③ 一律通过本刊网 ...
基于SVM模型的煤炭运输自卸车维修成本回归分析
作者: 刘炳文 ; 王铁 ; 刘磊
关键词: 行驶里程 维修费用 支持向量机 回归分析 预测
摘要:
通过对3辆煤炭运输自卸车在2年内的月行驶里程与维修费用数据进行分析,研究了2年间维修费用的变化趋势,对比了各维修类型所耗成本占总维修费用的比例。使用MATLAB对3辆自卸车的维修费用分别建立支持向量机回归模型,并分别使用最近10、14、10个月的里程和维修费用对煤炭运输自卸车当月维修费用进行回归预测分析。经计算,3个模型的最大预测误差分别为51%、22%和33%,均方误差值的数量级在10-4~10-5之间,平方相关系数大于0.999,具有良好的拟合性能。以此模型可对下月的维修费用进行预测。